Week 4 동안 우리는 AIF-C01 시험에서 가장 비중이 큰 영역 — AWS의 AI/ML 서비스 전체 — 를 훑었다. Bedrock과 SageMaker라는 두 축을 잡고, 그 아래 즉시 쓰는 관리형 AI 서비스들, 그리고 완성형 비서 Amazon Q까지 봤다.
오늘은 이 모든 걸 한 장의 지도로 묶는다. 시험장에서 "이 시나리오엔 무엇?"이라는 질문에 즉시 답할 수 있도록, 용도 매핑과 헷갈리기 쉬운 쌍들을 정리한다. 이번 글은 새 개념이 아니라 복습과 통합이다.
AWS AI/ML 서비스는 "추상화 수준"에 따라 3계층으로 나눠 보면 명확하다.
| 계층 | 성격 | 대표 서비스 | 사용자 |
|---|---|---|---|
| AI 서비스(완성형 API) | 모델 신경 안 씀, 기능만 호출 | Rekognition, Textract, Comprehend, Transcribe, Polly, Translate, Lex, Kendra, Personalize, Forecast | 일반 개발자 |
| ML 플랫폼 | 직접 모델 구축·학습·배포 | SageMaker | 데이터 과학자/ML 엔지니어 |
| 생성형 AI / 비서 | FM 빌딩 블록 또는 완제품 비서 | Bedrock, Amazon Q | 양쪽 모두 |