Day 2 - Amazon SageMaker: 직접 ML 모델을 학습하고 배포하는 플랫폼

어제 본 Bedrock은 "남이 만든 거대 모델을 빌려 쓰는" 서비스였다. 오늘 볼 Amazon SageMaker는 정반대 성격이다. 내가 직접 머신러닝 모델을 만들고, 학습시키고, 배포하는 완전관리형 ML 플랫폼이다.

AIF-C01 시험에서 SageMaker는 깊은 기술을 묻지는 않는다. 대신 "언제 Bedrock이고 언제 SageMaker인가", 그리고 SageMaker가 ML 수명주기 전체를 어떻게 도와주는지를 큰 그림으로 묻는다. 오늘은 그 큰 그림을 잡는다.

SageMaker는 ML 수명주기 전체를 다룬다

전통 ML 프로젝트는 데이터 준비 → 학습 → 평가 → 배포 → 모니터링이라는 긴 여정을 거친다. SageMaker는 이 각 단계마다 도구를 제공한다.