이번 주는 AIF-C01에서 가장 비중이 큰 영역, 생성형 AI의 기초를 통과했다. 월요일엔 "생성형 AI가 전통 ML과 뭐가 다른가"로 시작해 파운데이션 모델과 LLM을 잡았고, 화요일엔 그 안을 열어 토큰·임베딩·컨텍스트 윈도우·추론을 봤다. 수요일엔 모델에게 잘 말 거는 법(프롬프트 엔지니어링), 목요일엔 그 한계와 위험(환각·편향·비결정성)을 다뤘다.
오늘은 흩어진 조각을 하나의 큰 그림으로 묶는다. 시험은 개념을 따로따로 묻기보다 "이 시나리오에 맞는 선택은?"으로 엮어 묻기 때문에, 개념 간의 연결을 잡는 것이 핵심이다. 새 내용보다는 핵심을 다시 꿰고, 자주 나오는 비교·함정·서비스 매핑을 정리한다.