지난 사흘간 데이터 정제와 특성 공학을 개념·코드 수준에서 다뤘다. 오늘은 같은 작업을 AWS에서 규모 있게, 재현 가능하게, 재사용 가능하게 수행하는 SageMaker 서비스 세 가지를 본다.
MLS-C01 시험은 "어떤 도구가 어떤 상황에 맞는가"와 "Feature Store가 왜 필요한가"를 자주 묻는다.
Data Wrangler는 SageMaker Studio 안의 시각적 데이터 준비 도구다. 코드를 거의 쓰지 않고 결측치 대치, 인코딩, 스케일링, 이상치 처리 등 300개 이상의 내장 변환을 클릭으로 적용한다.
핵심 기능: