12주 여정의 마지막 날이다. 오늘은 새 지식을 넣지 않는다. 대신 시험장에서 그대로 쓸 수 있는 운영 매뉴얼을 만든다. 시험 구성과 시간 배분, 어떤 순서로 풀지, "요구사항 문장 → 기법/서비스" 번역표, 그리고 가장 자주 발을 헛디디는 함정들을 한곳에 모은다. 시험 직전에 이 문서만 다시 훑어도 되도록 압축했다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 시험명 | AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) |
| 문항 수 | 65문항 (채점 50 + 비채점 15, 구분 표시 없음) |
| 시간 | 180분 |
| 합격 점수 | 750 / 1000 (스케일 점수) |
| 문항 유형 | 객관식(택1) + 복수 정답(택2~3) |
| 합격 판정 | 전체 스케일 점수 기준(도메인별 과락 없음) |
| 도메인 | 비중 |
|---|---|
| 1. 데이터 엔지니어링 | 20% |
| 2. 탐색적 데이터 분석 | 24% |
| 3. 모델링 | 36% |
| 4. ML 구현 및 운영 | 20% |
💡 관련 이론: 합격은 도메인별 과락 없이 전체 스케일 점수 750 이상이면 된다. 비채점 15문항은 표시되지 않으므로 모든 문항을 동일하게 성실히 푼다. 스케일 점수는 단순 정답률이 아니라 문항 난이도를 보정한 값이라 "정확히 몇 개 맞히면 합격"이 고정돼 있지 않다