- 퍼셉트론 = 가중합 + 편향 + 활성화. 비선형 활성화가 없으면 층을 아무리 쌓아도 하나의 선형 모델과 같다.
- 은닉층 기본 활성화는 ReLU, 출력은 과제별로 이진=Sigmoid / 다중=Softmax / 회귀=선형.
- 학습 루프는 네 단계다: 순전파(예측) → 손실(오차) → 역전파(기울기) → 경사하강(갱신).
- 손실은 문제 유형이 정한다. 회귀=MSE·MAE, 이진=BCE, 다중=범주형 교차 엔트로피. 분류에 MSE는 오답이다.
- 에폭·배치·이터레이션은 계산 문제로 나온다. 이터레이션/에폭 = 데이터 수 ÷ 배치 크기.
Week 7은 도메인 3(Modeling)의 두 번째 축인 딥러닝을 다룬다. 트리·선형 모델로 풀리지 않는 비정형 데이터(이미지·텍스트·음성)와 복잡한 비선형 관계가 딥러닝의 무대다.