시험이 어려운 이유는 개념을 몰라서가 아니라 시나리오를 기능으로 번역하지 못해서인 경우가 많다. "예측이 공정한지 확인하라"는 문장을 보고 즉시 "Clarify"가 떠오르지 않으면, 보기 4개를 놓고 헤매다 함정에 빠진다. 오늘은 시험에 반복 등장하는 요구사항 키워드를 SageMaker 기능으로 바로 번역하는 표와 단골 함정을 정리한다. 이 표가 머릿속에 박히면 종합 문제 풀이 속도가 크게 빨라진다.
| 요구사항 키워드 | 정답 기능 |
|---|---|
| 입력 분포가 변했는지 감지 | Model Monitor (Data Quality) |
| 정답 대비 성능 저하 감지 | Model Monitor (Model Quality) + ground truth |
| 예측이 공정한지/편향 점검 | SageMaker Clarify |
| 어떤 특성이 예측에 기여했는지 | Clarify (SHAP) |
| 저비용·간헐 추론(0 스케일) | 서버리스 추론 |
| 비용 최저 일괄 점수화 | 배치 변환 |
| 학습 비용 절감(중단 허용) | Spot 인스턴스(Managed Spot Training) |
| 딥러닝 추론 비용 절감 | AWS Inferentia(inf1/inf2) |
| 동종 모델 수백 개 비용 절감 | 멀티모델 엔드포인트(MME) |
| 학습-추론 특성 일관성 | Feature Store / 추론 파이프라인 |
| ML |