Day 4 - 1과목 총정리

1과목이 합격을 가르는 방식

SQLD 는 50문항 중 1과목이 10문항(20점)이다. 비중은 작지만 과목별로 40% 미만이면 과락이라, 1과목에서 8점(4문항)을 채우지 못하면 2과목 점수와 관계없이 불합격이다(출처: 이 트랙 README 의 시험 정보, dataq.or.kr 2026-11-03 확인).

• 1과목 범위는 W1(모델링·엔터티·속성·관계)과 W2(식별자·정규화·반정규화·조인과 트랜잭션·NULL·인조식별자) 열 편이다.
• 아래는 그 내용을 다시 늘어놓지 않고, 보기에서 서로 바꿔치기되기 쉬운 짝과 판정 순서로 묶었다.

모델링의 성격: 셋씩 묶인 목록 넷

W1 Day 1 에는 "세 가지"로 묶이는 목록이 넷 나온다. 묶음 이름과 원소를 섞은 보기가 오답이 된다.

• 데이터 모델의 3요소는 엔터티(Things)·속성(Attributes)·관계(Relationships)다.
• 개별 단위를 부르는 이름도 짝으로 묻는다. 엔터티의 개별은 인스턴스(어커런스), 속성의 개별은 속성값, 관계의 개별은 페어링이다.

모델링 3단계와 3단계 스키마

두 개념 모두 "추상에서 구체로" 세 칸이라 한 문항에 함께 나오기 좋다. 나누는 대상부터 다르다.

모델링 단계                       3단계 스키마
개념적  핵심 엔터티·관계, EA       외부  사용자·응용별 뷰 (여럿)
  ↓                                 │  외부/개념 사상 → 논리적 독립성
논리적  키·속성·관계 확정, 정규화   개념  조직 전체 통합 구조 (하나)
  ↓                                 │  개념/내부 사상 → 물리적 독립성
물리적  테이블·타입·인덱스·성능     내부  저장 구조·인덱스 (하나)

• "논리 스키마", "외부 모델링"은 두 목록을 섞어 만든 말이다. 모델링 단계에는 외부가 없고, 스키마에는 논리가 없다.
• 정규화는 논리 모델링, 성능·저장 방식과 반정규화 검토는 물리 모델링의 일이다.

독립성은 "무엇이 바뀌고, 무엇이 보호받나"로 판정한다.

⚠️ 함정: "논리적 독립성 = 외부 스키마가 바뀌어도…"로 시작하는 보기는 틀린다. 논리적 독립성에서 바뀌는 것은 개념 스키마이고, 외부 스키마는 보호받는 쪽이다.

엔터티: 조건 여섯과 분류 두 축

엔터티가 되기 위한 조건

W1 Day 3 의 여섯 특징을 "하나라도 빠지면 엔터티가 아니다"로 뒤집어 보면 판정이 빠르다.

• 관계 조건의 예외는 통계성·코드성·시스템 처리용 내부 엔터티(트랜잭션 로그 등)다. 관계를 생략해 그리기도 한다.
• 프로세스가 쓰지 않는 엔터티는 업무 분석에서 프로세스가 빠졌다는 신호로 읽는다.

분류 두 축

흔히 "유형/무형"으로 줄여 말하지만, 이 트랙(W1 Day 3)은 교재대로 유형·개념·사건 세 가지로 나눈다. 무형에 드는 것이 개념과 사건이다.

• 한 엔터티는 두 축에서 각각 이름을 받는다. 주문상품은 사건이면서 행위, 회원등급은 개념이면서 기본이다.
• "사건 엔터티 = 중심 엔터티"처럼 축을 이어 붙인 보기는 틀린다.
• 행위 엔터티는 상세 설계나 프로세스와의 상관 모델링 단계에서 드러나는 경우가 많다.
• 이름은 현업 용어·약어 없이·단수 명사로, 모델 전체에서 유일하게 짓는다.

속성: 분류 세 축과 도메인

속성은 의미상 더 쪼갤 수 없는 최소 단위이고, 한 인스턴스에서 속성값을 하나만 가진다(W1 Day 4).

• "단일 속성"과 "단일값 속성"은 다른 축이다. 앞은 쪼갤 수 있는지, 뒤는 값이 몇 개인지를 묻는다.
• 다중값 속성은 별도 엔터티로 분리한다. 이 판단이 1NF 로 이어진다.
• 파생 속성은 원천이 바뀔 때 함께 갱신하지 않으면 값이 어긋난다. 그래서 가능한 한 적게 정의한다.
• 같은 고객번호도 고객 엔터티에서는 PK, 주문 엔터티에서는 FK 속성이다. 어느 엔터티에서 보느냐가 분류를 정한다.

도메인은 속성이 가질 수 있는 값의 범위로, 데이터 타입·크기·제약 조건을 함께 담는다. 주문일자·배송일자·결제일자가 "날짜" 도메인 하나를 공유하는 식이고, 물리 모델에서는 칼럼 타입과 CHECK·NOT NULL 로 구현된다.

관계: 종류, 표기 요소, 두 표기법

• 표기의 세 요소는 관계명(Membership)·관계 차수(Cardinality)·관계 선택 사양(Optionality)이다.
• 관계명은 애매한 동사("관계된다")를 피하고 현재형으로 쓴다. 양쪽 끝에서 각각 하나씩 붙는다.
• M:N 은 관계형 DB 에서 직접 구현하지 못해 교차 엔터티(주문상품)로 1:M 두 개로 푼다.
• 읽는 순서는 기준 엔터티("각각의") → 상대 개수 → 선택 사양("항상/때때로") → 관계명이다.

IE      고객 ┼──────────O< 주문    선택성 기호(O, |)는 상대편 끝에 붙는다
Barker  고객 - - - -─────< 주문    선택성은 자기 쪽 절반의 실선(필수)·점선(선택)

• 같은 관계라도 IE 의 원 O 는 대상 쪽 끝, Barker 의 점선은 기준 쪽 절반에 있다.
• Barker 는 속성 앞에 #(식별자)·*(필수)·o(선택)를 붙인다.

식별자: 분류 네 기준과 주식별자 특성

W2 Day 1 의 EMP 대입 예를 그대로 쓰면 EMP.EMPNO 는 주·내부·단일·본질식별자이고, EMP.DEPTNO 는 DEPT 에서 받아 온 외부식별자다. 사원 엔터티의 주민등록번호는 구분은 되지만 참조에 쓰지 않는 보조식별자다.

주식별자의 네 특성은 위반 사례로 기억하면 보기를 가르기 쉽다.

• 최소성은 "속성이 하나"라는 뜻이 아니다. 주문상품의 (주문번호, 상품번호) 는 둘이 최소다.
• 고를 때는 조회에 많이 쓰는 속성을 택하고, 명칭·내역 같은 이름 속성은 피한다.

식별 관계와 비식별 관계

• 부모 PK 가 자식 PK 의 전부가 되면 1:1 관계다.
• 관계가 약하거나, 자식 키를 독립적으로 만들 수 있거나, 자식이 부모보다 먼저 생길 수 있으면 비식별 관계를 검토한다.

정규화 판정 순서

정규형은 함수 종속(X → Y, X 가 결정자)의 모양으로 가린다(W2 Day 2). 아래 질문을 위에서부터 던져 처음 "예"가 나오는 곳이 위반 정규형이다.

① 한 칸에 값이 여럿(다중값·반복 그룹)인가?          예 → 1NF 위반
② 일반 속성이 복합 주식별자의 "일부"에만 종속되나?   예 → 2NF 위반 (부분 함수 종속)
③ 일반 속성이 다른 일반 속성에 종속되나?            예 → 3NF 위반 (이행 함수 종속)
④ 후보키가 아닌 결정자가 있나?                      예 → BCNF 위반
   모두 아니오 → BCNF 만족 (4NF 다치 종속, 5NF 조인 종속은 이름과 대상만)

• 주식별자가 단일 속성이면 ②는 성립할 수 없다. 2NF 위반은 복합 주식별자에서만 생긴다.
• BCNF 예는 (교수, 과목) 과 (학번, 교수) 로 나눠 해결한다.
• 정규화하지 않으면 삽입·갱신·삭제 이상이 생긴다. 주문 없이 상품을 못 넣고(삽입), 한 행만 고쳐 이름이 갈리고(갱신), 주문 삭제로 상품 정보가 사라진다(삭제).
• 정규화 뒤 입력·수정·삭제는 좋아지지만, 조회는 조인이 늘어 느려질 수도, 테이블이 작아져 빨라질 수도 있다. "조회가 반드시 느려진다"는 틀린 서술이다.

반정규화: 순서와 기법

반정규화는 정규화를 끝낸 모델에 조회 성능을 위해 일부러 중복을 들이는 일이다(W2 Day 3). 그 대가는 무결성 위험이다.

• 수직 분할로 나온 두 테이블은 같은 주식별자를 공유하는 1:1 관계다. 수평 분할은 파티셔닝으로 구현하는 경우가 많다.
• ②의 대안은 모델에 중복을 만들지 않는다. 그래서 적용보다 먼저 본다.

데이터 모델과 SQL: 관계·트랜잭션·NULL

• 계층형 데이터 모델은 하나의 엔터티 안의 상하 관계다. EMP 의 MGR → EMPNO 가 그 예이고, 최상위 KING 의 MGR 은 NULL 이다.
• 관계가 없어도 조인은 된다. EMP 와 SALGRADE 는 급여 범위(Non-EQUI)로 잇는다.
• 주문과 주문상품처럼 서로 없이는 의미가 없는 엔터티는 필수 관계로 그린다. 선택으로 잘못 그리면 주문만 들어간 데이터가 남을 수 있다.

NULL 은 "정해지지 않음"이라 0·공백과 다르다. 1과목에서 묻는 동작은 다섯 가지로 정리된다.

• Oracle 은 정렬에서 NULL 을 가장 큰 값처럼 다뤄 오름차순 맨 뒤에 둔다.

본질식별자 vs 인조식별자

• W2 Day 5 에서 ITEM_ID PK 만 둔 테이블은 같은 (1001, 'P1') 행을 두 번 받았고, 본질식별자를 PK 로 둔 테이블은 ORA-00001 로 거부했다.
• 정리하면 본질식별자가 복잡하지 않으면 그대로 쓰고, 속성이 지나치게 많을 때 인조식별자를 검토한다.

내일은 2과목 SQL 기본 및 활용을 같은 방식으로 정리한다.

📖 용어

• 과락 : 과목 점수가 배점의 40% 미만이라 총점과 관계없이 불합격이 되는 것. 1과목은 8점 미만이다.
• 데이터 독립성 : 한 층의 스키마가 바뀌어도 다른 층이 영향을 받지 않는 성질. 논리적·물리적 두 가지다.
• 페어링 : 관계에 참여한 인스턴스 한 쌍의 연결. 관계의 개별 단위다.
• 행위 엔터티 : 두 개 이상의 부모 엔터티에서 생기는 엔터티. 주문상품이 예다.
• 도메인 : 속성이 가질 수 있는 값의 범위. 타입·크기·제약 조건을 포함한다.
• 결정자 : 함수 종속 X → Y 에서 값을 정하는 쪽 X. BCNF 는 모든 결정자가 후보키일 것을 요구한다.
• 수직 분할 / 수평 분할 : 칼럼 단위 / 행 단위로 테이블을 나누는 반정규화 기법.
• 인조식별자 : 업무에는 없지만 키를 단순하게 하려고 만든 식별자. 본질 칼럼에 별도 제약이 필요하다.