Day 5 - Week 7 종합: 분석 스토어 복습

이번 주는 분석 데이터 스토어(Redshift, Athena, DynamoDB, RDS/Aurora)와 워크로드별 스토어 선택을 다뤘습니다. 오늘은 핵심을 통합 정리하고, 시험에서 자주 나오는 "워크로드→스토어 매핑"과 비교 포인트를 점검합니다.

한눈에 보는 분석 스토어 비교

서비스         모델          과금          최적 워크로드
Redshift      컬럼형 MPP     프로비저닝/RA3  대량 집계·복잡 조인 DW
Redshift      외부 S3 쿼리   스캔량         적재 없이 S3 대용량 이력 조회
 Spectrum
Athena        서버리스 SQL   스캔량(TB)     S3 애드혹·간헐적 SQL
DynamoDB      NoSQL KV       처리량/온디맨드 키 기반 ms 조회·고동시성
RDS/Aurora    행 기반 OLTP   인스턴스       정규화 트랜잭션·ACID

💡 관련 이론: 컬럼형(Redshift/Parquet)은 "많은 행의 몇 컬럼 집계"에, 행 기반(RDS/Aurora)은 "한 행의 모든 컬럼 트랜잭션"에 강합니다. 워크로드의 읽기 패턴이 스토어 선택의 1순위 기준입니다.

Redshift 복습 포인트

• 분산 키(DISTKEY): KEY(co-located join), ALL(작은 차원 복제), EVEN(기본)