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  • Week 1
    • 1.공동 책임 모델과 SCS-C03 6개 도메인: 보안 엔지니어의 큰 그림
    • 2.IAM 핵심: 사용자·그룹·역할·정책과 정책 평가의 기본 흐름
    • 3.IAM 정책 심화: Identity vs Resource 정책, 조건 키, 최소 권한 설계
    • 4.STS와 임시 자격 증명: AssumeRole, 페더레이션, 역할 체이닝, Confused Deputy 방지
    • 5.Week 1 종합: IAM과 자격 증명을 시나리오로 통합 복습
  • Week 2
  • Week 3
  • Week 4
  • Week 5
  • Week 6
    • 1.Secrets Manager: 자동 회전(Lambda), Parameter Store 비교, 교차계정 시크릿
    • 2.S3 데이터 보호: SSE-S3/SSE-KMS/DSSE, 버킷 키, 객체 잠금, 버전관리, 퍼블릭 액세스 차단
    • 3.S3 접근 통제 심화: 버킷 정책·ACL·Access Points, 암호화 강제, 데이터 유출 방지
    • 4.ACM과 Macie: 인증서 수명주기·통합, Macie 민감정보(PII) 탐지·분류
    • 5.Week 6 종합: 시크릿·스토리지·민감데이터 시나리오 통합 복습
  • Week 7
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  • Week 9
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기준: SCS-C03 시험 가이드·오류 제보

SCS-C03· AssociateWeek 6 · Day 5읽기 약 18분

Day 5 - Week 6 종합: 시크릿·스토리지·민감데이터 시나리오 통합 복습

이번 주는 데이터 보호의 두 번째 축 — 시크릿(Secrets Manager), 스토리지 보안(S3 암호화·접근통제·노출방지), 인증서(ACM), 민감정보 분류(Macie) — 를 다뤘다. 오늘은 개별 서비스를 시나리오로 엮어, 시험이 실제로 묻는 방식(여러 통제를 조합해 하나의 요구를 충족시키기)으로 복습한다. 핵심은 "각 서비스가 무엇을 하느냐"가 아니라 "어떤 요구에 어떤 조합이 정답이냐"다.

통합 멘탈 모델: 데이터 보호의 4층

[1. 발견·분류]  Macie → "어디에 무엇이 있는가" (민감도 라벨링)
       ↓
[2. 저장 암호화] SSE-KMS / DSSE-KMS / Object Lock → "정지 상태 보호 + 불변성"
       ↓
[3. 접근 통제]  버킷 정책 / Access Point / BPA / VPC 엔드포인트 → "누가·어디서 접근"
       ↓
[4. 채널·시크릿] ACM(TLS) + Secrets Manager(자격증명 회전) → "전송 보호 + 자격증명 수명주기"

이 4층은 심층 방어(defense in depth)의 데이터 평면 구현이다. 어느 한 층이 뚫려도(예: 자격증명 탈취) 다음 층이 막는다 — 탈취된 키로 S3에 접근해도 KMS 키 정책이 복호화를 거부하고(2층), VPC 엔드포인트 조건이 외부 경로를 차단하며(3층), Object Lock Compliance가 데이터 삭제를 물리적으로 막는다(2층). 단일 통제에 의존하지 않고 독립적으로 실패하는 여러 통제를 겹치는 것이 핵심이다.

통제를 배치하는 전체 그림

                        ┌──────────── 조직 경계 (Organizations) ────────────┐
                        │  SCP: 계정 전체의 권한 상한                        │
                        │  aws:PrincipalOrgID / aws:ResourceOrgID           │
                        └───────────────────┬───────────────────────────────┘
                                            │
   [발견]        Macie ──finding──→ EventBridge ──→ Lambda 자동 교정
                 IAM Access Analyzer ──외부 노출 리소스 목록
                                            │
   [경로]        VPC 엔드포인트(정책) ──→ S3 / Secrets Manager / KMS
                 aws:SourceVpce Deny 로 다른 경로 차단
                                            │
   [인가]        IAM ∩ 버킷정책 ∩ AP정책      (명시적 Deny 우선)
                                            │
   [암호화]      SSE-KMS(+Bucket Key) / DSSE-KMS   ← KMS 키 정책 = 2차 관문
                 Secrets Manager(CMK) ← 회전 Lambda만 Decrypt
                                            │
   [불변성]      버전 관리 → Object Lock → 별도 백업 계정
                                            │
   [증거]        CloudTrail 관리/데이터 이벤트 · 서버 액세스 로그 · Security Hub

이 그림에서 층 사이를 이어 주는 접착제가 조건 키와 EventBridge다. 조건 키는 정적 통제를 서로 물리게 하고(암호화 없는 업로드 거부, VPC 밖 접근 거부), EventBridge는 탐지와 대응을 동적으로 잇는다. 시험 시나리오는 대부분 "이 그림의 어느 층이 비어 있는가"를 묻는 문제로 환원된다.

2019년 Capital One 침해를 이 4층 모델에 대입해 보면 각 층이 왜 필요한지가 선명해진다. 공격자는 SSRF로 EC2 메타데이터에서 역할 자격증명을 얻어 S3 데이터를 읽어 갔다. 버킷은 공개가 아니었고 데이터는 암호화되어 있었지만, 정당한 권한을 가진 주체의 정상 API 호출이었기 때문에 3층(접근 통제)이 그대로 열렸다. 이 사건을 week6의 통제로 되짚으면 이렇게 된다 — 역할에 부여된 S3 권한이 최소였다면 읽을 수 있는 범위가 좁았을 것이고(3층), SSE-KMS 키 정책이 그 역할의 kms:Decrypt를 허용하지 않았다면 복호화에서 막혔을 것이며(2층), 버킷 정책에 aws:SourceVpce 조건이 있었다면 그 경로가 애초에 성립하지 않았을 것이고(3층), CloudTrail S3 데이터 이벤트가 켜져 있었다면 대량 읽기를 훨씬 빨리 알아챘을 것이다(가시성). 어느 한 층만 있어도 피해가 줄었을 상황이며, 이것이 심층 방어가 "여러 개를 겹치면 좋다"가 아니라 "하나가 뚫릴 것을 전제로 설계한다"는 뜻인 이유다.

시나리오 1: 회전되는 DB 자격증명 + 무중단

요구: RDS 마스터 비밀번호를 30일마다 자동 회전하되 인증 실패 0건. 회전 Lambda는 프라이빗 서브넷 DB에 접근.

조합:

  • Secrets Manager + alternating-users 회전 전략 → 무중단
  • 회전 Lambda를 DB와 같은 VPC에 배치 + Secrets Manager용 VPC 엔드포인트(또는 NAT) → API 호출 경로 확보
  • CMK로 시크릿 암호화 → 키 정책으로 회전 Lambda 역할만 Decrypt 허용
  • 애플리케이션은 캐싱 클라이언트로 GetSecretValue 호출 최소화

⚠️ 함정 정리: single-user는 순간 인증 실패 가능 → alternating-users + 마스터 시크릿 참조. 회전 Lambda가 VPC 안에서 Secrets Manager에 닿지 못하면 회전이 타임아웃. ARN 정책은 -* 접미사 와일드카드 필요.

진단 순서(회전이 조용히 실패할 때):

1. CloudTrail: RotationFailed 이벤트가 있는가?  → 없으면 회전이 아예 트리거되지 않음
2. Lambda 로그: 어느 step에서 예외인가?
      createSecret / finishSecret 실패 → Lambda ↔ Secrets Manager 경로·권한
      setSecret / testSecret 실패      → Lambda ↔ DB 경로·DB 사용자 권한
3. 권한 확인: PutSecretValue, UpdateSecretVersionStage, kms:Decrypt/GenerateDataKey
4. 네트워크 확인: 인터페이스 VPC 엔드포인트 + 프라이빗 DNS + SG 443
aws secretsmanager describe-secret --secret-id prod/db/mysql \
  --query '{Enabled:RotationEnabled,Last:LastRotatedDate,Next:NextRotationDate}'
aws secretsmanager rotate-secret --secret-id prod/db/mysql --rotate-immediately

시나리오 2: 규제 데이터의 불변 보관

요구: 감사 로그를 7년간 보관하되 루트 계정조차 삭제 불가. 이중 암호화 규제 적용.

조합:

  • 버전 관리 + Object Lock Compliance 모드(7년) → 루트도 삭제 불가
  • DSSE-KMS → 이중 암호화 규제 충족
  • 버킷 정책에 aws:SecureTransport:false Deny → 전송 보호
  • MFA Delete는 Compliance 모드와 중복(Compliance가 이미 절대 불변)

🎯 핵심 구분: "권한자도 우회 가능해야 함(운영 유연성)" → Governance. "누구도 절대 불가" → Compliance. "이중 암호화 규제" → DSSE-KMS(아니면 SSE-KMS).

여기에 한 겹을 더 얹으면 랜섬웨어까지 커버된다. 백업을 별도 계정에 두고 그 계정에서 Object Lock을 거는 것이다. 운영 계정이 완전히 장악되어도 백업 계정의 보존된 버전은 손댈 수 없다.

운영 계정 버킷을 백업 계정으로 교차 복제해 Object Lock 으로 잠그는 불변 보관 구조

⚠️ 함정 정리: Object Lock은 버킷 생성 시점에 켜야 한다(사후 활성화는 예외적 절차). 버전 관리가 전제이며, 보존 기간 내 객체는 수명주기 정책으로도 삭제되지 않는다 — 보존과 비용 최적화가 충돌하면 보존이 이긴다. Compliance는 기간 연장만 가능하고 단축·해제가 불가하므로, 검증은 Governance로 하고 프로덕션만 Compliance로 넘긴다.

시나리오 3: 데이터 유출 방지(exfiltration)

요구: 회사 기밀 버킷의 데이터가 회사 VPC 밖으로 절대 나가지 못하게 한다.

조합:

  • S3 게이트웨이 VPC 엔드포인트 생성
  • 버킷 정책: aws:SourceVpce StringNotEquals Deny → 지정 엔드포인트 외 모든 경로 차단
  • VPC 엔드포인트 정책: aws:ResourceOrgID 조건 → 이 엔드포인트는 우리 조직 버킷으로만
  • 양방향 봉쇄로 데이터 경계(data perimeter) 구축

데이터 경계는 신뢰 신원(PrincipalOrgID) + 신뢰 자원(ResourceOrgID) + 신뢰 네트워크(SourceVpce)의 조합이다. 하나만으로는 불완전하다.

세 축을 각각 무엇이 막는지 분리해서 기억하면 오답을 피할 수 있다.

축막는 것막지 못하는 것조건 키
신뢰 신원외부 계정이 우리 버킷을 읽는 것우리 직원이 외부 버킷으로 복사하는 것aws:PrincipalOrgID
신뢰 자원우리 주체가 외부 버킷에 쓰는 것외부에서 우리 버킷으로 들어오는 것aws:ResourceOrgID, s3:ResourceAccount
신뢰 네트워크통제 밖 경로로 오가는 것통제된 경로 안에서의 오남용aws:SourceVpce, aws:SourceIp

버킷 정책 쪽(들어오는 것을 거른다)과 VPC 엔드포인트 정책·SCP 쪽(나가는 것을 거른다)을 함께 걸어야 양방향이 닫힌다.

{
  "Sid": "EndpointAllowsOnlyOrgBuckets",
  "Effect": "Allow",
  "Principal": "*",
  "Action": "s3:*",
  "Resource": "*",
  "Condition": {
    "StringEquals": {
      "aws:ResourceOrgID": "o-abcd1234ef",
      "aws:PrincipalOrgID": "o-abcd1234ef"
    }
  }
}

조직 경계 Deny를 걸 때 AWS 서비스 주체 예외를 빼먹으면 CloudTrail 로그 전달, S3 복제, Config 스냅샷 같은 정당한 경로가 함께 끊긴다. aws:PrincipalIsAWSService를 BoolIfExists로 함께 평가해 서비스 주체를 제외하는 것이 실무의 정석이다. 또한 VPC 엔드포인트를 경유하는 요청에는 퍼블릭 소스 IP가 없으므로 aws:SourceIp 조건이 매칭되지 않는다 — 사무실 IP 화이트리스트와 VPC 엔드포인트 조건은 별도 Statement로 나눠 열어야 한다.

시나리오 4: 고트래픽 + KMS 비용·스로틀

요구: SSE-KMS 버킷에서 KMS ThrottlingException, 비용 급증.

조합: S3 Bucket Key 활성화 — 객체별 KMS 호출을 버킷 수준 키 파생으로 대체해 호출 99% 감소. (DSSE-KMS는 Bucket Key 비호환이므로 이 경우 부적합.)

시나리오 5: 민감 데이터 발견 → 자동 대응

요구: 공개 버킷에 PII가 업로드되면 즉시 탐지·비공개화.

조합:

  • Macie 민감 데이터 탐지 + 버킷 보안 자세 평가 → finding 생성
  • EventBridge 규칙이 finding 캐치 → Lambda가 BPA 적용·정책 교정
  • Security Hub로 멀티계정 집계
  • (Macie는 S3 전용 — DB PII는 대상 아님)

시나리오 6: 교차계정 시크릿 + 인증서

요구: 계정 B 앱이 계정 A 시크릿을 읽고, 앱은 ACM 인증서로 HTTPS 서빙.

조합:

  • 시크릿: CMK 암호화 + 리소스 정책(계정 B 허용) + KMS 키 정책(계정 B Decrypt) + 계정 B IAM 정책 → 세 정책 교집합
  • TLS: ALB + ACM 퍼블릭 인증서(DNS 검증, 자동 갱신). CloudFront면 us-east-1 발급.
[ 세 관문 ]
계정 B 역할 ──GetSecretValue──→ ┌ 계정 B IAM 정책
                                ├ 계정 A 시크릿 리소스 정책
                                └ 계정 A CMK 키 정책 (kms:Decrypt)
  오류가 KMS를 가리키면 세 번째, Secrets Manager를 가리키면 앞의 둘.

시나리오 7: 정적 사이트를 공개 없이 서비스

요구: 정적 웹사이트를 인터넷에 제공하되 S3 버킷은 절대 공개하지 않는다.

조합:

  • BPA 4개 스위치 유지 + Object Ownership BucketOwnerEnforced
  • CloudFront + OAC(Origin Access Control)로 오리진 접근
  • 버킷 정책은 cloudfront.amazonaws.com 서비스 주체를 허용하되 AWS:SourceArn 조건으로 특정 배포만 한정

AWS:SourceArn 조건을 빼면 아무 CloudFront 배포나 이 버킷을 오리진으로 삼을 수 있는 혼동된 대리자(confused deputy) 문제가 생긴다. 신규 구성에서 구형 OAI를 고르는 답은 오답이다(OAC가 SSE-KMS 오리진을 지원한다).

시나리오 8: 이미 저장된 수백만 객체를 SSE-KMS로 전환

요구: 기존 SSE-S3 객체 전량을 특정 CMK 기반 SSE-KMS로 바꾼다.

조합:

  • 버킷 기본 암호화를 SSE-KMS로 변경 → 앞으로 들어올 객체에만 적용
  • 기존 객체는 S3 Batch Operations의 Copy 작업으로 전량 재작성
  • 이후 재발 방지를 위해 버킷 정책에 조건부 Deny(SSE-KMS 아니면 거부 + 지정 키 아니면 거부)
  • 고트래픽이면 Bucket Key 함께 활성화

"기본 암호화를 바꾸면 기존 객체도 자동 전환된다"는 보기는 오답이다. 암호화 방식은 객체를 다시 쓸 때 결정된다.

시나리오 9: 같은 데이터를 역할별로 다른 민감도로 제공

요구: 분석팀에는 개인정보를 마스킹한 결과를, 감사팀에는 원본을 제공한다. 데이터 사본은 늘리지 않는다.

조합:

  • S3 Object Lambda Access Point — GetObject 응답을 Lambda가 변형해 마스킹
  • 분석팀 역할은 Object Lambda AP만, 감사팀 역할은 표준 AP를 통해 접근
  • 버킷 정책은 s3:DataAccessPointArn이 Null인 직접 접근을 Deny해 우회를 차단

🎯 "데이터를 두 벌로 복사해 하나를 마스킹한다"는 답은 사본이 늘어 유출면과 정합성 문제가 커지므로 열등하다.

시나리오 10: 유출된 자격증명에 대한 즉각 대응

요구: 개발자 계정 침해 정황. 시크릿과 데이터에 대한 대응 순서를 정해야 한다.

조합(순서가 답이다):

  1. 의심 주체의 권한 차단 — 역할 신뢰 정책 수정·세션 무효화
  2. 노출 가능성이 있는 시크릿 즉시 회전(rotate-secret --rotate-immediately)
  3. CloudTrail로 실제 조회·다운로드 범위 확정(S3는 데이터 이벤트가 켜져 있어야 확인 가능)
  4. 대상 서비스(DB 등) 기존 세션 강제 종료, 필요 시 KMS 키 정책으로 복호화 주체 축소

"시크릿을 삭제한다"는 오답이다. 삭제는 복구 대기 기간 때문에 즉시 효과가 없고 애플리케이션만 멈춘다. 유출의 해독제는 삭제가 아니라 회전이다.

로그·결과를 읽는 관점

시나리오 문항에는 "무엇을 켜 두었어야 했는가"를 묻는 유형이 있다. 도구별 답하는 질문을 헷갈리지 않는 것이 관건이다.

도구답하는 질문기본값
CloudTrail 관리 이벤트버킷 정책·BPA·암호화 설정을 누가 언제 바꿨나켜짐
CloudTrail 데이터 이벤트어떤 객체를 누가 읽어 갔나꺼짐(별도 설정·과금)
S3 서버 액세스 로그어떤 요청이 어떤 응답 코드를 받았나꺼짐
IAM Access Analyzer조직 밖에서 접근 가능한 리소스가 있나별도 활성화
AWS Config구성이 규칙을 지키고 있나(암호화·BPA 등)별도 활성화
GuardDuty접근 패턴이 평소와 다른가별도 활성화
Macie그 안에 민감 데이터가 있나별도 활성화

🎯 시나리오: "데이터 유출이 의심된다. 어떤 객체가 실제로 유출됐는지 확인하라"가 나오면, 정답의 전제는 CloudTrail S3 데이터 이벤트다. 켜 두지 않았다면 "정책이 언제 바뀌었는가"까지만 알 수 있고 "무엇이 읽혔는가"는 영원히 알 수 없다. 비용 때문에 전 버킷에 켜지 말고 민감 버킷·프리픽스로 범위를 좁히는 것이 정답 패턴이다.

빠른 결정 표

요구 키워드정답
DB 비밀번호 자동 회전Secrets Manager + Lambda 회전
무중단 회전alternating-users 전략
회전 불필요·비용 최소 단순 비밀Parameter Store SecureString
교차계정 시크릿CMK + 리소스 정책 + KMS 키 정책
키 접근 분리·감사 필요SSE-KMS
이중 암호화 규제DSSE-KMS
AWS에 키 안 맡김SSE-C
KMS 비용·스로틀 완화S3 Bucket Key
루트도 삭제 불가 보존Object Lock Compliance
권한자 우회 허용 보존Object Lock Governance
의도치 않은 공개 차단Block Public Access
특정 키만 암호화 강제버킷 정책 조건부 Deny
HTTPS 강제aws:SecureTransport:false Deny
VPC 밖 유출 방지aws:SourceVpce Deny + 엔드포인트 정책
거대 버킷 정책 분할S3 Access Point
외부 노출 버킷 상시 탐지IAM Access Analyzer
S3 PII 탐지·분류Macie
TLS 인증서 무인 갱신ACM + DNS 검증
EC2 직접 TLS 종단ALB+ACM 또는 Private CA export
외부 CA 인증서를 ACM에 올림자동 갱신 안 됨 — 만료 모니터링 필수
mTLS·IoT 디바이스 인증서Private CA + CRL/OCSP 폐기
공개 없이 정적 사이트 서빙CloudFront + OAC(+ AWS:SourceArn 조건)
기존 객체 암호화 방식 전환S3 Batch Operations Copy
역할별 마스킹된 뷰 제공S3 Object Lambda Access Point
직접 버킷 접근 차단(AP 강제)s3:DataAccessPointArn Null Deny
어떤 객체가 읽혔는지 추적CloudTrail 데이터 이벤트(사전 활성화)
자격증명 유출 대응삭제가 아니라 즉시 회전
백업까지 지워지는 랜섬웨어별도 계정 + Object Lock + 버전 관리
조직 밖 계정으로의 데이터 반출aws:ResourceOrgID(엔드포인트 정책·SCP)
정책 Deny 걸 때 서비스 주체 예외aws:PrincipalIsAWSService BoolIfExists

헷갈리는 짝 정리

짝가르는 한 마디
SSE-KMS vs DSSE-KMS문항에 "두 개의 독립된 암호화 계층" 규제 문구가 있는가
Governance vs Compliance"권한자도 우회 불가·루트 포함"인가
single vs alternating"인증 실패 0건·무중단"인가
Secrets Manager vs Parameter Store회전·교차계정이 필요한가, 비용이 우선인가
Access Analyzer vs Macie노출 경로를 묻는가, 데이터 내용을 묻는가
Config vs GuardDuty구성 준수인가, 이상 행위인가
BPA vs 버킷 정책공개 차단(가드레일)인가, 세밀한 인가인가
OAC vs OAI신규 구성이면 항상 OAC(SSE-KMS 오리진 지원)
StringNotEquals vs ...IfExists헤더가 없을 때 거부해야 하는가 아닌가

시험의 함정은 대개 "비슷하지만 미묘하게 틀린" 보기다. SSE-KMS vs DSSE-KMS(이중 암호화 규제 키워드 유무), Governance vs Compliance(우회 가능 여부), single vs alternating(무중단 여부), Macie의 S3 한정(DB는 오답), ACM 퍼블릭 인증서의 EC2 직접 설치 불가, CloudFront 인증서의 us-east-1 발급 — 이 경계들을 정확히 구분하는 것이 합격선과 불합격선을 가른다. "무엇을 하는가"는 모두가 알지만, "언제 이것이고 언제 저것인가"가 Specialty의 깊이다.

정리

이번 주의 모든 통제는 하나의 질문으로 수렴한다 — "이 층이 뚫렸을 때 다음은 무엇이 막는가?" 시크릿은 회전으로 유출의 유효 수명을 줄이고, 암호화는 KMS 키 정책이라는 두 번째 인가 관문을 만들고, 접근 통제는 조건부 Deny로 경로와 방식을 못 박고, 불변성은 권한이 완전히 무너진 뒤에도 데이터를 남기고, 가시성은 이 모두가 실패했을 때 무슨 일이 일어났는지 답한다. 시험이 시나리오로 묻는 것도 결국 이것이다 — 요구 문장에서 어느 층이 비어 있는지를 찾고, 그 층을 채우는 통제를 고르는 일. 서비스 이름을 외우는 사람은 비슷한 보기 앞에서 흔들리지만, 층을 아는 사람은 흔들리지 않는다.

📝 연습 문제

선택지를 클릭하면 정답·해설이 펼쳐집니다.

문제 1

감사 로그를 7년간 보관해야 하며, 침해로 루트 자격증명이 탈취되더라도 보존 기간 내 삭제가 절대 불가능해야 한다. 또한 규제가 이중 암호화 계층을 요구한다. 올바른 조합은?

문제 2

회사 기밀 버킷의 데이터가 회사가 통제하는 VPC 네트워크 밖으로 나가지 못하게 하려 한다. 가장 완전한 조합은?

문제 3

RDS 마스터 비밀번호를 자동 회전하려는데 회전 Lambda가 프라이빗 서브넷의 DB에 접근해야 하고, 회전 중 인증 실패가 없어야 한다. 누락하면 회전이 실패하는 핵심 요소 두 가지는?

문제 4

SSE-KMS를 사용하는 매우 높은 트래픽의 버킷에서 KMS ThrottlingException과 비용 급증이 동시에 발생한다. 단, 이중 암호화 규제는 없다. 최적 해결책은?

문제 5

계정 B의 애플리케이션이 계정 A의 Secrets Manager 시크릿을 읽어야 한다. 어떤 정책 구성이 모두 필요한가?

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참고 공식 자료

  • SCS-C03 공식 시험 안내(새 탭에서 열림)
  • AWS KMS 공식 문서(새 탭에서 열림)
  • Amazon S3 공식 문서(새 탭에서 열림)
  • Amazon VPC 공식 문서(새 탭에서 열림)
  • AWS Lambda 공식 문서(새 탭에서 열림)
  • AWS Secrets Manager 공식 문서(새 탭에서 열림)

이 페이지

  • 통합 멘탈 모델: 데이터 보호의 4층
  • 통제를 배치하는 전체 그림
  • 시나리오 1: 회전되는 DB 자격증명 + 무중단
  • 시나리오 2: 규제 데이터의 불변 보관
  • 시나리오 3: 데이터 유출 방지(exfiltration)
  • 시나리오 4: 고트래픽 + KMS 비용·스로틀
  • 시나리오 5: 민감 데이터 발견 → 자동 대응
  • 시나리오 6: 교차계정 시크릿 + 인증서
  • 시나리오 7: 정적 사이트를 공개 없이 서비스
  • 시나리오 8: 이미 저장된 수백만 객체를 SSE-KMS로 전환
  • 시나리오 9: 같은 데이터를 역할별로 다른 민감도로 제공
  • 시나리오 10: 유출된 자격증명에 대한 즉각 대응
  • 로그·결과를 읽는 관점
  • 빠른 결정 표
  • 헷갈리는 짝 정리
  • 정리
  • 연습 문제