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머신러닝 · AI 로드맵

AWS에서 머신러닝 모델을 개발·배포·운영합니다. AI 기초(AIF)로 개념을 잡고, ML 엔지니어링(MLA)과 상위 전문 자격증(MLS)으로 심화하는 경로입니다.

머신러닝 경로는 개념과 엔지니어링이 한 줄로 이어집니다. AIF는 생성형 AI를 포함한 개념과 용어를 정리하는 입문 단계이고, MLA는 모델을 실제로 학습·배포·운영하는 엔지니어링 관점, MLS는 그보다 넓은 ML 전반의 전문 지식을 요구합니다. 개념 단계를 건너뛰면 MLA의 파이프라인 문제에서 용어 해석에만 시간을 쓰게 됩니다. 네 단계를 밟는 유일한 경로라 준비 기간도 가장 깁니다.

자격증
4개
커리큘럼 분량
34주 · 170일
응시료 합계
$650
  1. 1CLF-C02FoundationalCloud Practitioner - FoundationalAWS 서비스 전반의 클라우드 기초.Week 1 무료로 시작
  2. 2AIF-C01FoundationalAI Practitioner - Foundational생성형 AI·ML 핵심 개념을 다지는 입문 자격증.Week 1 무료로 시작
  3. 3MLA-C01AssociateMachine Learning Engineer - AssociateML 파이프라인 구축·운영을 검증하는 어소시에이트.Week 1 무료로 시작
  4. 4MLS-C01SpecialtyMachine Learning - Specialty모델링·튜닝·운영을 아우르는 전문 자격증.Week 1 무료로 시작

각 자격증의 Week 1은 무료입니다. 목표 직무에 맞춰 순서대로 준비해 보세요. 응시료는 AWS 공식 시험 가이드 기준이며 결제 시점 환율과 세금은 별도입니다.

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